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AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可復(fù)原古希臘文本

2022-03-15 16:16:25 冷水江市融媒體中心

科技日?qǐng)?bào)北京3月13日電 (記者張夢(mèng)然)用人工智能(AI)復(fù)原古代文本可行嗎?英國(guó)著名AI公司“深度思維”(DeepMind)給出的答案是肯定的。英國(guó)《自然》雜志近日發(fā)表的一項(xiàng)研究提出,訓(xùn)練一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以復(fù)原古代希臘文本,準(zhǔn)確性可達(dá)到72%。利用這一最新成果,能幫助歷史學(xué)家更快、更準(zhǔn)確地復(fù)原和判斷新發(fā)現(xiàn)或未明銘文的歸屬,增進(jìn)人們對(duì)古代歷史的理解。

要理解古代文明的歷史,歷史學(xué)家會(huì)研究古人直接書寫在材料(如石頭、陶器或金屬)上并留存至今的銘文。

然而在現(xiàn)實(shí)中,許多銘文都在過去的歷史中受到了破壞。這些文本難以辨認(rèn),書寫時(shí)間也不確定。研究文本的專家稱為銘文學(xué)家,他們能重建缺失文本,但傳統(tǒng)手段非常復(fù)雜而且極為耗時(shí)。

為克服當(dāng)下銘文學(xué)的限制,英國(guó)“深度思維”公司雅尼斯·阿塞爾、意大利威尼斯大學(xué)科學(xué)家西亞·桑默謝爾德及其同事,此次測(cè)試了一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)名為“伊薩卡”(Ithaca),這種人工智能受訓(xùn)復(fù)原、定年和定位古希臘銘文。

研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),將“伊薩卡”單獨(dú)用于復(fù)原受損文本時(shí),可達(dá)到62%的準(zhǔn)確率,在歷史學(xué)家使用它時(shí),可達(dá)到72%的準(zhǔn)確率。而且,“伊薩卡”還能協(xié)助確定銘文的書寫位置和時(shí)間,在實(shí)驗(yàn)中,它能以71%的準(zhǔn)確率判斷這些銘文的原始位置,鑒定年代與歷史學(xué)家提出的范圍相差少于30年。

研究人員表示,這些發(fā)現(xiàn)不但可釋放人工智能與歷史學(xué)家的合作潛力,還將增進(jìn)科學(xué)家對(duì)人類歷史的理解。

總編輯圈點(diǎn)

教育、醫(yī)療、餐飲、工業(yè)這些常見領(lǐng)域,早已被人工智能搶占,這種技術(shù)現(xiàn)在正“見縫插針”地進(jìn)入一些相對(duì)小眾的領(lǐng)域,以更全面地施展才能??脊疟闶撬钚聺B透的領(lǐng)域之一。不過,不管在哪個(gè)領(lǐng)域,它扮演的角色都很類似,就是承擔(dān)那些原本耗時(shí)、費(fèi)力的苦差事,把它們變得輕松便捷,換句話說,也就是提高效率。從這個(gè)角度來講,各行各業(yè)對(duì)人工智能的需求會(huì)只增不減。

(責(zé)編:王震、陳鍵)

責(zé)編:唐錦玲

來源:冷水江市融媒體中心

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